Análise de dados epidemiológicos usando o STATA

Código: PGSC-2269
Curso: Mestrado em Saúde Coletiva
Créditos: 3
Carga horária: 45
Ementa: APRESENTAÇÃO
A disciplina pretende capacitar o aluno com técnicas estatísticas mais utilizadas em Epidemiologia para análise de dados epidemiológicos, utilizando o programa STATA.

2. OBJETIVOS
2.1. GERAL
Oferecer ao aluno uma visão geral de diversos métodos estatísticos aplicados à pesquisa
epidemiológica, permitindo ao aluno compreender a utilização de seus principais instrumentos de análise. Serão desenvolvidas aplicações com base em dados reais, no programa STATA 9.2.

2.2. ESPECÍFICOS
realizar um plano de tabulação dos dados
tabular e recodificar variáveis
utilizar os instrumentos da epidemiologia descritiva – cálculo de frequências e
percentuais
conceituar análise multivariável
Calcular e interpretar medidas de associação: risco relativo, “odds ratio” e respectivos intervalos de confiança
identificar confundimento comparando estimativas de risco brutas e ajustadas
conhecer os três tipos de análise multivariável mais empregadas: regressão linear
múltipla, regressão logística múltipla e regressão de Cox.
Codificar variáveis dependentes e independentes para o cálculo dos riscos ajustados
Interpretar a saída de uma regressão linear e de uma regressão logística
Conhecer os principais pressupostos dos modelos de análise
Conceituar interação
Conhecer estratégias de seleção de variáveis
3. PROCEDIMENTOS DIDÁTICOS
O módulo será desenvolvido por meio de aulas expositivas e exercícios práticos. Haverá
aulas práticas no laboratório de informática, onde os alunos manusearão o programa STATA 9.2, realizando técnicas estatísticas.

4. AVALIAÇÃO
Pontualidade e assiduidade na realização dos exercícios em classe e no laboratório de
informática. Exercício final a ser entregue, privigiando-se a aplicação dos conhecimentos adquiridos na resolução dos problemas de saúde.
Bibliografia: 5.BIBLIOGRAFIA BÁSICA
Hosmer, D.W., Lemeshow,S. Applied logistic Regression. John Wiley & Sons, 1989.
Hosmer, D.W., Stanley,S. Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time to Event.
John Wiley & Sons, 1999.
Szklo M, Javier Nieto F. Epidemiology: beyond the basics. Maryland: Aspen; 2000.
Hamilton LC. Statistics with Stata: updated for version 8. Belmont: Thomson; 2004.

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